МУИС-ийн номын сан

Компьютер харааны аргаар ууттай цементийн тооллого ба хяналтын автоматжуулалт Магистрын судалгааны бүтээл: E061301

Зохиогч: Энхзаяа Цолмонгийн.
Эрхлэн гаргасан байгууллага: МУИС. МТЭС Мэдээлэл, компьютерийн ухааны тэнхим

Гаралтын мэдээ УБ 2025
Бусад гарчиг: Automated Bagged Cement Counting and Inspection Using Computer Vision.
Шифр: 32.98 Э 660.
Номын сан:
Эрдэм шинжилгээний фонд (1).

Богино хугацааны арилжаан дахь алтны үнийг гүн сургалтын аргаар таамаглах загвар Магистрын судалгааны бүтээл: E6130101

Зохиогч: Дашзэвэг Сандагсүрэнгийн.
Эрхлэн гаргасан байгууллага: МУИС. МТЭС Мэдээлэл, компьютерийн ухааны тэнхим

Гаралтын мэдээ УБ 2025
Бусад гарчиг: Basic model of gold price prediction using deep learning methods.
Шифр: 32.973.2 Д 394.
Номын сан:
Эрдэм шинжилгээний фонд (1).

Машин сургалтын аргаар бакалаврын судалгааны ажлын дүнг таамаглах нь Магистрын судалгааны бүтээл: E6130201

Зохиогч: Амарзаяа Мөнхбатын.
Эрхлэн гаргасан байгууллага: МУИС. МТЭС Мэдээлэл, компьютерийн ухааны тэнхим

Гаралтын мэдээ УБ 2025
Бусад гарчиг: Prediction of Undergraduate Thesis Grade Using Machine Learning Methods.
Шифр: 32.973.2 А 517.
Номын сан:
Эрдэм шинжилгээний фонд (1).

Гүн сургалтын арга ашиглан зурагнаас ой модыг илрүүлж тоолох нь Магистрын судалгааны бүтээл: E6130101

Зохиогч: Оюунбаатар Түмэнцогтын.
Эрхлэн гаргасан байгууллага: МУИС. МТЭС Мэдээлэл, компьютерийн ухааны тэнхим

Гаралтын мэдээ УБ 2025
Бусад гарчиг: Tree detection and counting from forest images using deep learning methods.
Шифр: 32.973-018.2 О-634.
Номын сан:
Эрдэм шинжилгээний фонд (1).

Хөнөөлт программыг зурган өгөгдлөөс гүн сургалтын арга ашиглан илрүүлэх нь Магистрын судалгааны бүтээл: E06120101

Зохиогч: Содномцэрэн Энхтайваны.
Эрхлэн гаргасан байгууллага: МУИС. МТЭС Электроник, холбооны инженерчлэлийн тэнхим

Гаралтын мэдээ УБ 2025

Шифр: 32.973-018.2 С 522.
Номын сан:
Эрдэм шинжилгээний фонд (1).

Маркетингийн идэвхжүүлэлтэд мэдлэгийн граф ашиглах нь Борлуулалтын компанийн өгөгдөл: Магистрын судалгааны бүтээл: E6130102

Зохиогч: Нандин-Эрдэнэ Энхмягмарын.
Эрхлэн гаргасан байгууллага: МУИС. МТЭС Мэдээлэл, компьютерийн ухааны тэнхим

Гаралтын мэдээ УБ 2025
Бусад гарчиг: Using knowledge graph in marketing activation: (A case study of distributor company data).
Шифр: 32.973-018.2 Н 280.
Номын сан:
Эрдэм шинжилгээний фонд (1).

Тоон системийн удирдлага III Хиймэл оюун ухаан, машин сургалт, нейро сүлжээ

Зохиогч: Сэр-Од Б; Л. Амарсанаа, Ц. Жаргалсайхан.

Гаралтын мэдээ УБ Линограф 2024

Шифр: 22.18 С 956.
Номын сан:
Байгалийн ухааны ГНОФ (5),
Байгалийн ухааны уншлагын танхим (6),
Эрдэм шинжилгээний фонд (3).
Уншлаганд гарсан (1).

Хөрсний органик нүүрстөрөгчийн агууламжийг машин сургалтын аргаар зураглах нь Магистрын судалгааны бүтээл: E08110201

Зохиогч: Маралмаа Ариунболдын.
Эрхлэн гаргасан байгууллага: МУИС. ШУС. БУС Газарзүйн тэнхим

Гаралтын мэдээ УБ 2025

Шифр: 26.82 М 242.
Номын сан:
Эрдэм шинжилгээний фонд (1).

Бага боловсролын математикийн хичээлд динамик хэрэглэгдэхүүн боловсруулан геогебра ангиар туршсан үр дүн III, IV, V ангийн "Геометр" сэдвийн жишээн дээр: Магистрын судалгааны бүтээл: E011140101

Зохиогч: Мягмарлхам Сүхбаатарын.
Эрхлэн гаргасан байгууллага: МУИС. ШУС. БУС Математикийн тэнхим

Гаралтын мэдээ УБ 2025

Шифр: 22.151 М 985.
Номын сан:
Эрдэм шинжилгээний фонд (1).

Гарал нэг үг бүтээх гүн сургалтын загвар Компьютерын ухааны докторын зэрэг горилсон бүтээл: F06130101

Зохиогч: Цолмон Зундуйн.
Эрхлэн гаргасан байгууллага: МУИС. МТЭС Мэдээлэл, компьютерийн ухааны тэнхим

Гаралтын мэдээ УБ 2025

Шифр: 32.973 Ц 767.
Номын сан:
Эрдэм шинжилгээний фонд (1).

Кредит скорингийн үнэлгээг машин сургалтын аргаар сайжруулах нь Бизнесийн удирдлагын докторын зэрэг горилсон бүтээл: F04130101

Зохиогч: Оюундарь Бямбаагийн.
Эрхлэн гаргасан байгууллага: МУИС. БС Санхүүгийн тэнхим

Гаралтын мэдээ УБ 2025

Шифр: 65.262.2+32.973.2 О-634.
Номын сан:
Эрдэм шинжилгээний фонд (1).

Хатуу материалыг баяжуулах шинжлэх ухаан

Зохиогч:
Эрхлэн гаргасан байгууллага: Дээд боловсролын сургалтын материал

Дахин хэвлэлт: 3 дахь хэвлss
Гаралтын мэдээ УБ Содном 2023

Шифр: 30.68 Х 277.
Номын сан:
Ном бүрдүүлэх тасаг (1).

Хайлтын нарийвчлал

Хайлтын үр дүн