| 000 -УДИРДЛАГА |
|---|
| Удирдлага |
02274nam a22005537a 4500 |
| 003 - ХЯНАЛТЫН ТОО ТОДОРХОЙЛОГЧ |
|---|
| Код |
MN-UlNUM |
| 005 - БИЧИЛТ ХИЙСЭН ОГНОО |
|---|
| Тухайн бичилтийг бичсэн засварласан сүүлийн огноо |
20260330162808.0 |
| 008 - ЕРӨНХИЙ МЭДЭЭЛЭЛ |
|---|
| Ерөнхий мэдээлэл |
260319s2025 mp ||||| |||| 00| | eng d |
| 040 ## - БИЧЛЭГ ҮҮСГЭГЧ БАЙГУУЛЛАГА |
|---|
| Бичлэг үүсгэгч номын сан |
МУИС-ийн номын сан |
| 084 ## - ББК АНГИЛАЛ |
|---|
| Нэмэлт тусгалт |
Нэг сэдэвт бүтээл |
| ББК ангилал |
32.973-018.2 |
| Зохиогчийн гурван тэмдэгт |
Z 62 |
| Мэдлэгийн ялгаа |
3 - Техник |
| 100 0# - ЗЭРЭГ ГОРИЛОГЧ |
|---|
| Зэрэг горилогч |
Zhuna Bai |
| 110 ## - СУРГУУЛЬ / ТЭНХИМ |
|---|
| Сургууль |
МУИС. МТЭС |
| Тэнхим |
Мэдээлэл, компьютерийн ухааны тэнхим |
| 245 10 - ҮНДСЭН ГАРЧИГ |
|---|
| Судалгааны ажлын сэдэв |
Design and Optimization of a Lightweight YOLOv8 Model (YOLOv8-Light) for Real-Time Object Detection on Edge Devices |
| Бага гарчгийн мэдээ |
Master's thesis |
| Удирдагч |
Associate prof. Г. Ууганбаяр |
| Шүүмжлэгч |
Associate prof. С. Нямлхагва |
| Мэргэжлийн индекс |
E6130101 |
| 246 ## - ЗЭРЭГЦЭЭ ГАРЧИГ |
|---|
| Зэрэгцээ гарчиг |
Хязгаарт тооцооллын орчинд зориулсан бодит цагийн объект илрүүлэх хөнгөн YOLOv8 загварын зохиомж ба оновчлол |
| 260 ## - ГАРАЛТЫН МЭДЭЭ |
|---|
| Хэвлэгдсэн газар |
УБ |
| Хэвлэгдсэн он |
2025 |
| 300 ## - МАТЕРИАЛЫН ТОДОРХОЙЛОЛТ |
|---|
| хуудасны тоо |
70 |
| 500 ## - Тайлбар |
|---|
| Дансны дугаар |
ЭШФ Маг Дип 7837, Цахим Маг Дип 8740 |
| 546 ## - ХЭЛНИЙ ТУХАЙ МЭДЭЭ |
|---|
| Хэл |
Англи хэл дээр, |
| 653 ## - Түлхүүр үг |
|---|
| Түлхүүр үг |
техникийн шинжлэх ухаан |
| 653 ## - Түлхүүр үг |
|---|
| Түлхүүр үг |
программ хангамж |
| 653 ## - Түлхүүр үг |
|---|
| Түлхүүр үг |
YOLOv8 |
| 653 ## - Түлхүүр үг |
|---|
| Түлхүүр үг |
магистрын судалгааны бүтээл |
| 740 ## - ГАРЧИГ |
|---|
| Гарчиг |
Research Background and Significance |
| 740 ## - ГАРЧИГ |
|---|
| Гарчиг |
Motivation of This Study |
| 740 ## - ГАРЧИГ |
|---|
| Гарчиг |
Review of Related Work |
| 740 ## - ГАРЧИГ |
|---|
| Гарчиг |
Challenges in Lightweight Object Detection |
| 740 ## - ГАРЧИГ |
|---|
| Гарчиг |
Identified Research Gaps |
| 740 ## - ГАРЧИГ |
|---|
| Гарчиг |
Trends in Lightweight Object Detection |
| 740 ## - ГАРЧИГ |
|---|
| Гарчиг |
Main Contributions of This Paper |
| 740 ## - ГАРЧИГ |
|---|
| Гарчиг |
Proposed Methodology |
| 740 ## - ГАРЧИГ |
|---|
| Гарчиг |
Overview of YOLOv8 Architecture |
| 740 ## - ГАРЧИГ |
|---|
| Гарчиг |
Multi-Strategy Lightweighting Approaches |
| 740 ## - ГАРЧИГ |
|---|
| Гарчиг |
Experimental Setup and Result Analysis |
| 740 ## - ГАРЧИГ |
|---|
| Гарчиг |
Datasets |
| 740 ## - ГАРЧИГ |
|---|
| Гарчиг |
Experimental Environment and Evaluation Metrics |
| 740 ## - ГАРЧИГ |
|---|
| Гарчиг |
Experimental Design |
| 740 ## - ГАРЧИГ |
|---|
| Гарчиг |
Experimental Results and Analysis |
| 740 ## - ГАРЧИГ |
|---|
| Гарчиг |
Results and Analysis |
| 740 ## - ГАРЧИГ |
|---|
| Гарчиг |
Results on the Small Dataset |
| 740 ## - ГАРЧИГ |
|---|
| Гарчиг |
Results on the Large Dataset |
| 740 ## - ГАРЧИГ |
|---|
| Гарчиг |
Performance Trade-Offs of Multi-Strategy Combination |
| 740 ## - ГАРЧИГ |
|---|
| Гарчиг |
Analysis of Model Compression and Accuracy Preservation |
| 740 ## - ГАРЧИГ |
|---|
| Гарчиг |
Evaluation on a General-Purpose Dataset (Pascal VOC 2012) |
| 740 ## - ГАРЧИГ |
|---|
| Гарчиг |
Conclusion and Future Work |
| 740 ## - ГАРЧИГ |
|---|
| Гарчиг |
Conclusion |
| 740 ## - ГАРЧИГ |
|---|
| Гарчиг |
Future Work |
| 942 ## - ЭЛЕМЕНТИЙН ТӨРӨЛ |
|---|
| Зүйлийн төрөл |
Магистрын ажил |
