Customer churn prediction using machine learning and deep learning models (Бичлэгийн дугаар. 134833)
| 000 -УДИРДЛАГА | |
|---|---|
| Удирдлага | 01694nam a22004817a 4500 |
| 003 - ХЯНАЛТЫН ТОО ТОДОРХОЙЛОГЧ | |
| Код | MN-UlNUM |
| 005 - БИЧИЛТ ХИЙСЭН ОГНОО | |
| Тухайн бичилтийг бичсэн засварласан сүүлийн огноо | 20241112191942.0 |
| 008 - ЕРӨНХИЙ МЭДЭЭЛЭЛ | |
| Ерөнхий мэдээлэл | 230706s2023 mp djh|| |||| 00| | eng d |
| 040 ## - БИЧЛЭГ ҮҮСГЭГЧ БАЙГУУЛЛАГА | |
| Бичлэг үүсгэгч номын сан | МУИС-ийн номын сан |
| 084 ## - ББК АНГИЛАЛ | |
| Нэмэлт тусгалт | Нэг сэдэвт бүтээл |
| ББК ангилал | 32.973-018 |
| Зохиогчийн гурван тэмдэгт | M 95 |
| Мэдлэгийн ялгаа | 3 - Техник |
| 100 ## - ЗЭРЭГ ГОРИЛОГЧ | |
| Зэрэг горилогч | Munkh-Oyu Ochirsukhiin |
| 110 ## - СУРГУУЛЬ / ТЭНХИМ | |
| Сургууль | МУИС. ХШУИС |
| Тэнхим | Мэдээлэл, компьютерийн ухааны тэнхим |
| 240 ## - Шифр - Номын наалт, тайланд хэрэглэх | |
| Ангилалын дугаар /Зохиогчийн 3 тэмдэгт | 32.973-018 M 95 |
| 245 ## - ҮНДСЭН ГАРЧИГ | |
| Судалгааны ажлын сэдэв | Customer churn prediction using machine learning and deep learning models |
| Бага гарчгийн мэдээ | A thesis submitted for the degree of Master of Information System: |
| Удирдагч | Ph.D. D. Enkhzol |
| Шүүмжлэгч | Ass. prof. B. Naranchimeg |
| Мэргэжлийн индекс | E6130201 |
| Мэргэжил | Information system |
| 246 ## - ЗЭРЭГЦЭЭ ГАРЧИГ | |
| Зэрэгцээ гарчиг | Машины сургалт болон гүнзгий сургалтын загваруудыг ашиглан хэрэглэгчийн алдагдлыг урьдчилан таамаглах нь |
| 260 ## - ГАРАЛТЫН МЭДЭЭ | |
| Хэвлэгдсэн газар | УБ |
| Хэвлэгдсэн он | 2023 |
| 300 ## - МАТЕРИАЛЫН ТОДОРХОЙЛОЛТ | |
| хуудасны тоо | 37 |
| 500 ## - Тайлбар | |
| Дансны дугаар | ЭШФ Маг Дип 7322 |
| 546 ## - ХЭЛНИЙ ТУХАЙ МЭДЭЭ | |
| Хэл | Англи хэл дээр, |
| 546 ## - ХЭЛНИЙ ТУХАЙ МЭДЭЭ | |
| Хэл | Монгол хэл дээр, |
| 653 ## - Түлхүүр үг | |
| Түлхүүр үг | technical science |
| 653 ## - Түлхүүр үг | |
| Түлхүүр үг | mathematical programming |
| 653 ## - Түлхүүр үг | |
| Түлхүүр үг | information system |
| 653 ## - Түлхүүр үг | |
| Түлхүүр үг | магистрын судалгааны ажил |
| 740 ## - ГАРЧИГ | |
| Гарчиг | Theoretical research |
| 740 ## - ГАРЧИГ | |
| Гарчиг | Feature selection techniques |
| 740 ## - ГАРЧИГ | |
| Гарчиг | Machine learning |
| 740 ## - ГАРЧИГ | |
| Гарчиг | Deep learning |
| 740 ## - ГАРЧИГ | |
| Гарчиг | Evaluation Score |
| 740 ## - ГАРЧИГ | |
| Гарчиг | Other methodology |
| 740 ## - ГАРЧИГ | |
| Гарчиг | Related works |
| 740 ## - ГАРЧИГ | |
| Гарчиг | Implementation and result |
| 740 ## - ГАРЧИГ | |
| Гарчиг | Training Process |
| 740 ## - ГАРЧИГ | |
| Гарчиг | Data collection |
| 740 ## - ГАРЧИГ | |
| Гарчиг | Feature engineering |
| 740 ## - ГАРЧИГ | |
| Гарчиг | Selecting model |
| 740 ## - ГАРЧИГ | |
| Гарчиг | Setting parameters |
| 740 ## - ГАРЧИГ | |
| Гарчиг | Training data |
| 740 ## - ГАРЧИГ | |
| Гарчиг | Results and Evaluation |
| 740 ## - ГАРЧИГ | |
| Гарчиг | Conclusion and future work |
| 942 ## - ЭЛЕМЕНТИЙН ТӨРӨЛ | |
| Зүйлийн төрөл | Магистрын ажил |