| 000 -УДИРДЛАГА |
|---|
| Удирдлага |
02967nam a22006377a 4500 |
| 003 - ХЯНАЛТЫН ТОО ТОДОРХОЙЛОГЧ |
|---|
| Код |
MN-UlNUM |
| 005 - БИЧИЛТ ХИЙСЭН ОГНОО |
|---|
| Тухайн бичилтийг бичсэн засварласан сүүлийн огноо |
20230630104949.0 |
| 008 - ЕРӨНХИЙ МЭДЭЭЛЭЛ |
|---|
| Ерөнхий мэдээлэл |
230621s2021 enkadj|| |||| 00| 0 eng d |
| 020 ## - ISBN |
|---|
| ISBN |
9781108716208 |
| 040 ## - БИЧЛЭГ ҮҮСГЭГЧ БАЙГУУЛЛАГА |
|---|
| Бичлэг үүсгэгч номын сангийн код |
МУИС-ийн номын сан |
| 084 ## - ББК АНГИЛАЛ |
|---|
| Нэмэлт тусгалт |
Сурах бичиг |
| ББК ангилал |
65.290-2 |
| Зохиогчийн гурван тэмдэгт |
B 34 |
| Мэдлэгийн ялгаа |
65 - Эдийн засаг |
| 100 ## - ЗОХИОГЧ |
|---|
| Зохиогчийн нэр |
Békés G., Kézdi G |
| 240 ## - Шифр - Номын наалт, тайланд хэрэглэх |
|---|
| Ангилалын дугаар /Зохиогчийн 3 тэмдэгт |
65.290-2 B 34 |
| 245 ## - ҮНДСЭН ГАРЧИГ |
|---|
| Номын нэр |
Data analysis for business, economics, and policy |
| 260 ## - ГАРАЛТЫН МЭДЭЭ |
|---|
| Хэвлэгдсэн газар |
UK |
| Хэвлэлийн газар |
Cambridge University Press |
| Хэвлэгдсэн он |
2021 |
| 300 ## - МАТЕРИАЛЫН ТОДОРХОЙЛОЛТ |
|---|
| хуудасны тоо |
714 |
| 500 ## - Тайлбар |
|---|
| Дансны дугаар |
ГФ 20604 |
| 505 ## - Агуулгын тэмдэглэгээ |
|---|
| Агуулгын тэмдэглэгээ |
This textbook provides future data analysts with the tools, methods, and skills needed to answer data-focused, real-life questions; to carry out data analysis; and to visualize and interpret results to support better decisions in business, economics, and public policy. Data wrangling and exploration, regression analysis, machine learning, and causal analysis are comprehensively covered, as well as when, why, and how the methods work, and how they relate to each other. As the most effective way to communicate data analysis, running case studies play a central role in this textbook. Each case starts with an industry-relevant question and answers it by using real-world data and applying the tools and methods covered in the textbook. Learning is then consolidated by 360 practice questions and 120 data exercises. Extensive online resources, including raw and cleaned data and codes for all analysis in Stata, R, and Python, can be found at www.gabors-data-analysis.com. |
| 546 ## - ХЭЛНИЙ ТУХАЙ МЭДЭЭ |
|---|
| Хэл |
Англи хэл дээр, |
| 653 ## - Түлхүүр үг |
|---|
| Түлхүүр үг |
economic science |
| 653 ## - Түлхүүр үг |
|---|
| Түлхүүр үг |
organizational management |
| 653 ## - Түлхүүр үг |
|---|
| Түлхүүр үг |
planning |
| 653 ## - Түлхүүр үг |
|---|
| Түлхүүр үг |
business |
| 653 ## - Түлхүүр үг |
|---|
| Түлхүүр үг |
economy |
| 653 ## - Түлхүүр үг |
|---|
| Түлхүүр үг |
policy |
| 653 ## - Түлхүүр үг |
|---|
| Түлхүүр үг |
quantitative research |
| 653 ## - Түлхүүр үг |
|---|
| Түлхүүр үг |
text book |
| 740 ## - НОМЫН ГАРЧИГ |
|---|
| Гарчиг |
Part I - Data Exploration |
| 740 ## - НОМЫН ГАРЧИГ |
|---|
| Гарчиг |
Preparing Data for Analysis |
| 740 ## - НОМЫН ГАРЧИГ |
|---|
| Гарчиг |
Exploratory Data Analysis |
| 740 ## - НОМЫН ГАРЧИГ |
|---|
| Гарчиг |
Comparison and Correlation |
| 740 ## - НОМЫН ГАРЧИГ |
|---|
| Гарчиг |
Generalizing from Data |
| 740 ## - НОМЫН ГАРЧИГ |
|---|
| Гарчиг |
Testing Hypotheses |
| 740 ## - НОМЫН ГАРЧИГ |
|---|
| Гарчиг |
Part II - Regression Analysis |
| 740 ## - НОМЫН ГАРЧИГ |
|---|
| Гарчиг |
Simple Regression |
| 740 ## - НОМЫН ГАРЧИГ |
|---|
| Гарчиг |
Complicated Patterns and Messy Data |
| 740 ## - НОМЫН ГАРЧИГ |
|---|
| Гарчиг |
Generalizing Results of a Regression |
| 740 ## - НОМЫН ГАРЧИГ |
|---|
| Гарчиг |
Modeling Probabilities |
| 740 ## - НОМЫН ГАРЧИГ |
|---|
| Гарчиг |
Regression with Time Series Data |
| 740 ## - НОМЫН ГАРЧИГ |
|---|
| Гарчиг |
Part III - Prediction |
| 740 ## - НОМЫН ГАРЧИГ |
|---|
| Гарчиг |
A Framework for Prediction |
| 740 ## - НОМЫН ГАРЧИГ |
|---|
| Гарчиг |
Model Building for Prediction |
| 740 ## - НОМЫН ГАРЧИГ |
|---|
| Гарчиг |
Regression Trees |
| 740 ## - НОМЫН ГАРЧИГ |
|---|
| Гарчиг |
Random Forest and Boosting |
| 740 ## - НОМЫН ГАРЧИГ |
|---|
| Гарчиг |
Probability Prediction and Classification |
| 740 ## - НОМЫН ГАРЧИГ |
|---|
| Гарчиг |
Forecasting from Time Series Data |
| 740 ## - НОМЫН ГАРЧИГ |
|---|
| Гарчиг |
Part IV - Causal Analysis |
| 740 ## - НОМЫН ГАРЧИГ |
|---|
| Гарчиг |
A Framework for Causal Analysis |
| 740 ## - НОМЫН ГАРЧИГ |
|---|
| Гарчиг |
Designing and Analyzing Experiments |
| 740 ## - НОМЫН ГАРЧИГ |
|---|
| Гарчиг |
Regression and Matching with Observational Data |
| 740 ## - НОМЫН ГАРЧИГ |
|---|
| Гарчиг |
Difference-in-Differences |
| 740 ## - НОМЫН ГАРЧИГ |
|---|
| Гарчиг |
Methods for Panel Data |
| 740 ## - НОМЫН ГАРЧИГ |
|---|
| Гарчиг |
Appropriate Control Groups for Panel Data |
| 942 ## - ЭЛЕМЕНТИЙН ТӨРӨЛ |
|---|
| Зүйлийн төрөл |
Ном |
