000 -УДИРДЛАГА |
Удирдлага |
03952nam a22007817a 4500 |
003 - ХЯНАЛТЫН ТОО ТОДОРХОЙЛОГЧ |
Код |
MN-UlNUM |
005 - БИЧИЛТ ХИЙСЭН ОГНОО |
Тухайн бичилтийг бичсэн засварласан сүүлийн огноо |
20220905143651.0 |
008 - ЕРӨНХИЙ МЭДЭЭЛЭЛ |
Ерөнхий мэдээлэл |
220829b2020 mp ||||| |||| 00| 0 mon d |
020 ## - ISBN |
ISBN |
978-1-337-55886-0 |
040 ## - БИЧЛЭГ ҮҮСГЭГЧ БАЙГУУЛЛАГА |
Бичлэг үүсгэгч номын сангийн код |
МУИС-ийн номын сан |
084 ## - ББК АНГИЛАЛ |
Нэмэлт тусгалт |
Гарын авлага |
Мэдлэгийн ялгаа |
2 - Байгалийн шинжлэл |
ББК ангилал |
22.172 |
Зохиогчийн гурван тэмдэгт |
W 83 |
100 ## - ЗОХИОГЧ |
Зохиогчийн нэр |
Wooldridge J.M |
240 ## - Шифр - Номын наалт, тайланд хэрэглэх |
Ангилалын дугаар /Зохиогчийн 3 тэмдэгт |
22.172 W 83 |
245 ## - ҮНДСЭН ГАРЧИГ |
Номын нэр |
Introductory econometrics |
Бага гарчгийн мэдээ |
A modern approach |
250 ## - ДАХИН ХЭВЛЭЛТ |
Дахин гаралтын дугаар |
7th ed |
260 ## - ГАРАЛТЫН МЭДЭЭ |
Хэвлэгдсэн газар |
MA |
Хэвлэлийн газар |
Cengage Learning |
Хэвлэгдсэн он |
2020 |
300 ## - МАТЕРИАЛЫН ТОДОРХОЙЛОЛТ |
хуудасны тоо |
826 |
500 ## - Тайлбар |
Дансны дугаар |
ГФ 20471 |
505 ## - Агуулгын тэмдэглэгээ |
Агуулгын тэмдэглэгээ |
Wooldridge recognizes that modern econometrics involves much more than ordinary least squares (OLS) with a few extensions to handle the special cases commonly encountered in econometric data. In addition to chapters on OLS, he includes chapters on current techniques of estimation and inference for time-series data, panel data, limited dependent variables, and sample selection. In his treatments of OLS and two-stage least squares, Wooldridge breaks new ground by concentrating on advanced statistical concepts instead of matrix algebra. A traditional approach to introductory econometrics would use advanced sections to explain matrix algebra and its applications in econometrics. In contrast, Wooldridge uses the advanced sections of his text to introduce recently developed statistical concepts and techniques. This approach leads to a text with greater breadth than is usual in books of this type. This book is equally useful for advanced undergraduate study, as the basis of a survey course at the graduate level, or as a conceptual supplement to advanced courses. |
546 ## - ХЭЛНИЙ ТУХАЙ МЭДЭЭ |
Хэл |
Англи хэл дээр, |
653 ## - Түлхүүр үг |
Түлхүүр үг |
mathematical statistics |
653 ## - Түлхүүр үг |
Түлхүүр үг |
economic statistics |
653 ## - Түлхүүр үг |
Түлхүүр үг |
regression |
740 ## - НОМЫН ГАРЧИГ |
Гарчиг |
The Nature of Econometrics and Economic Data |
740 ## - НОМЫН ГАРЧИГ |
Гарчиг |
What Is Econometrics? |
740 ## - НОМЫН ГАРЧИГ |
Гарчиг |
Steps in Empirical Economic Analysis |
740 ## - НОМЫН ГАРЧИГ |
Гарчиг |
The Structure of Economic Data |
740 ## - НОМЫН ГАРЧИГ |
Гарчиг |
Cross-Sectional Data |
740 ## - НОМЫН ГАРЧИГ |
Гарчиг |
Time Series Data |
740 ## - НОМЫН ГАРЧИГ |
Гарчиг |
Pooled Cross Sections |
740 ## - НОМЫН ГАРЧИГ |
Гарчиг |
Panel or Longitudinal Data |
740 ## - НОМЫН ГАРЧИГ |
Гарчиг |
A Comment on Data Structures |
740 ## - НОМЫН ГАРЧИГ |
Гарчиг |
Causality, Ceteris Paribus, and Counterfactual Reasoning |
740 ## - НОМЫН ГАРЧИГ |
Гарчиг |
Summary |
740 ## - НОМЫН ГАРЧИГ |
Гарчиг |
Key Terms |
740 ## - НОМЫН ГАРЧИГ |
Гарчиг |
Problems |
740 ## - НОМЫН ГАРЧИГ |
Гарчиг |
Computer Exercises |
740 ## - НОМЫН ГАРЧИГ |
Гарчиг |
Regression Analysis with Cross-Sectional Data Chapter |
740 ## - НОМЫН ГАРЧИГ |
Гарчиг |
The Simple Regression Model |
740 ## - НОМЫН ГАРЧИГ |
Гарчиг |
Definition of the Simple Regression Model |
740 ## - НОМЫН ГАРЧИГ |
Гарчиг |
Deriving the Ordinary Least Squares Estimates |
740 ## - НОМЫН ГАРЧИГ |
Гарчиг |
A Note on Terminology |
740 ## - НОМЫН ГАРЧИГ |
Гарчиг |
Properties of OLS on Any Sample of Data |
740 ## - НОМЫН ГАРЧИГ |
Гарчиг |
Fitted Values and Residuals |
740 ## - НОМЫН ГАРЧИГ |
Гарчиг |
Algebraic Properties of OLS Statistics |
740 ## - НОМЫН ГАРЧИГ |
Гарчиг |
Goodness-of-Fit |
740 ## - НОМЫН ГАРЧИГ |
Гарчиг |
Units of Measurement and Functional Form |
740 ## - НОМЫН ГАРЧИГ |
Гарчиг |
The Effects of Changing Units of Measurement on OLS Statistics |
740 ## - НОМЫН ГАРЧИГ |
Гарчиг |
Incorporating Nonlinearities in Simple Regression |
740 ## - НОМЫН ГАРЧИГ |
Гарчиг |
The Meaning of "Linear" Regression |
740 ## - НОМЫН ГАРЧИГ |
Гарчиг |
Expected Values and Variances of the OLS Estimators |
740 ## - НОМЫН ГАРЧИГ |
Гарчиг |
Unbiasedness of OLS |
740 ## - НОМЫН ГАРЧИГ |
Гарчиг |
Variances of the OLS Estimators |
740 ## - НОМЫН ГАРЧИГ |
Гарчиг |
Estimating the Error Variance |
740 ## - НОМЫН ГАРЧИГ |
Гарчиг |
Regression through the Origin and Regression on a Constant |
740 ## - НОМЫН ГАРЧИГ |
Гарчиг |
Regression on a Binary Explanatory Variable |
740 ## - НОМЫН ГАРЧИГ |
Гарчиг |
Counterfactual Outcomes, Causality, and Policy Analysis |
740 ## - НОМЫН ГАРЧИГ |
Гарчиг |
Multiple Regression Analysis: Estimation |
740 ## - НОМЫН ГАРЧИГ |
Гарчиг |
Motivation for Multiple Regression |
740 ## - НОМЫН ГАРЧИГ |
Гарчиг |
The Model with Two Independent Variables |
740 ## - НОМЫН ГАРЧИГ |
Гарчиг |
The Model with k Independent Variables |
740 ## - НОМЫН ГАРЧИГ |
Гарчиг |
Mechanics and Interpretation of Ordinary Least Squares |
740 ## - НОМЫН ГАРЧИГ |
Гарчиг |
Obtaining the OLS Estimates |
740 ## - НОМЫН ГАРЧИГ |
Гарчиг |
Interpreting the OLS Regression Equation |
740 ## - НОМЫН ГАРЧИГ |
Гарчиг |
On the Meaning of "Holding Other Factors Fixed" in Multiple Regression |
942 ## - ЭЛЕМЕНТИЙН ТӨРӨЛ |
Зүйлийн төрөл |
Ном |